INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ INTRĂ ÎN LABORATOARELE DE SEMINȚE: Cum se verifică germinația în 4 ore

Determinarea capacității de germinare reprezintă una dintre cele mai importante etape în evaluarea calității semințelor. În mod tradițional, testele de germinație presupun plasarea semințelor pe hârtie de filtru sau în alte medii controlate și monitorizarea acestora timp de 7–14 zile, în funcție de specie.
 
O nouă tehnologie bazată pe inteligență artificială și analiză biochimică permite însă estimarea viabilității semințelor în doar câteva ore. Metoda utilizează reacții metabolice produse de semințe și microorganisme, iar rezultatele sunt analizate ulterior de algoritmi de inteligență artificială antrenați pe sute de mii de probe, scrie Agrarheute.
 
Principiul de funcționare se bazează pe incubarea semințelor într-o soluție care conține indicatorul redox resazurină și culturi de drojdie. Pe măsură ce semințele eliberează diferite substanțe în mediul de incubare, microorganismele metabolizează acești compuși, determinând modificarea culorii soluției.
 
Schimbarea culorii este măsurată fotometric după aproximativ patru ore. Datele obținute sunt apoi analizate de modele de inteligență artificială care estimează capacitatea de germinare a fiecărei semințe.
 
Procesul presupune trei etape principale. Prima este incubarea semințelor în plăci speciale la temperatură controlată. A doua etapă constă în reacțiile biochimice generate de interacțiunea dintre compușii eliberați de semințe și microorganismele din soluție. În etapa finală, algoritmii analizează modificările de culoare și stabilesc probabilitatea de germinare.
 
Tehnologia a fost dezvoltată pentru culturi precum cerealele păioase, rapița, floarea-soarelui și alte specii oleaginoase. În plus față de estimarea germinației, sistemul poate furniza informații despre viteza de germinare, umiditatea semințelor, masa a o mie de boabe și alte caracteristici relevante pentru evaluarea calității loturilor de sămânță.
 
Cercetările aflate în desfășurare urmăresc extinderea aplicațiilor către identificarea semințelor afectate de Fusarium, detectarea stării de dormanță și evidențierea unor defecte dificil de observat prin metodele clasice de laborator.
 
Specialiștii consideră că utilizarea inteligenței artificiale în controlul calității semințelor poate contribui la reducerea timpului necesar analizelor și la obținerea unor informații rapide pentru procesul de certificare și utilizare a materialului semincer.